Python & Алгоритми
групові заняття
для кодерів 10-16 років
Наразі заняття відбуваються ONLINE. Приєднуйтесь з будь-яких куточків країни та всесвіту!
Наші задачі:

∞ отримати навички програмування
∞ вивчити базовий синтаксис Python
∞ розвинути вміння самостійно будувати алгоритми розв'язку задачі

План курсу:

∞ 1 частина: вивчення базового синтаксису, розмови про алгоритми та розв'язання базових задач мовою Python
∞ 2 частина: розв'язання складніших задач та вивчення базових алгоритмів програмування
∞ 3 частина: розробка власної гри/аналіз реальних даних
Приклад заняття
Доступні курси Python & Алгоритми
M = 10-12 років
L = 12-16 років
XL = 17-143 років
Python-Basic (M, L, XL)
1 заняття на тиждень + ДЗ
Тривалість 1 заняття: 90 хвилин
Тривалість курсу: 7-9 місяців

Доступні групи:
Субота 13:30-15:00 -- Python. Вasic.M
Неділя 13:30-15:00 -- Python. Вasic.M
Неділя 15:00-16:30 -- Python. Вasic.S
Неділя 17:00-18:30 -- Python. Вasic.M

  • Типи даних, значення, змінні
  • Умовні конструкції (if/elif/else)
  • Списки та робота з ними
  • Цикли (while/for)
  • Словники та робота з ними
  • Опрацювання стрінгів
  • Робота з файлами та збереженням даних
  • Модулі, бібліотеки
  • Вступ до алгоритмів
  • Функції та їх використання, функціональне програмування
  • ООП (класи, об'єти)
  • Помилки та обробка помилок
  • Написання гри з PyGame та використанням класів
Під час курсу Python Basics передбачається виконання цікавих завдань з написанням ігор, обробкою даних про героїв марвел, власні проекти про фільми з даними IMDB

Python. Аналіз даних та машинне навчання (L, XL)
Доступні групи:
Неділя 19:00-20:30 -- Python.Аналіз даних та машинне навчання

1 заняття на тиждень+ДЗ
Тривалість 1 заняття: 90 хвилин
Тривалість курсу: 9 місяців

1 семестр:
Аналіз даних (Data Science)
  • Що таке Data Science та з чим його їдять?
  • Знайомство з модулем NumPy, np.array.
  • Перевага у швидкості NumPy над звичайним розв'язком (векторизація).
  • Порівняння ndarray та list.
  • Модуль Pandas.
  • Pandas.Series та pandas.DataFrame.
  • Теорія множин та об'єднання DataFrame.
  • Регулярні вирази та їх використання в Data Science.
  • Візуалізація даних за допомогою Python.
  • Базові поняття ймовірності та статистики.

2 семестр:
Машине навчання (Machine Learning):
  • Що таке машинне навчання та штучний інтелект.
  • Підготовка даних для використання в моделі.
  • Створення першої моделі машинного навчання – Лінійна регресія.
  • Складна Лінійна регресія, оцінка ефективності моделей Machine Learning.
  • Поліноміальна регресія.
  • Моделі для класифікаторів.
  • Вступ до глибинного навчання та нейронні мережі

    Python. Web&Bots (L, XL)
    Доступні групи (L): неділя 13:45-15:15
    Доступні групи (XL): відбувається набір

    1 заняття на тиждень+ДЗ
    Тривалість 1 заняття: 90 хвилин
    Тривалість курсу: 2-3 місяців

    • Як влаштовані сайти
    • Отримання даних з сайтів на Python
    • АPI
    • Telegram bot API
    • Ідентифікація та робота з користувачами
    • Створення клавіатур і обробка кліків по клавішах
    • Організація коду бота в об'єктно-орієнтовному стилі

    Для дорослих додатково:
    (+ ~3 місяці)
    • Основи HTML, CSS
    • Парсинг сайтів
    • Основи JavaScript
    • Virtualenv та організація проектів
    • Python Django
    • Посилання та обробка GET та POST запитів
    • Асинхронні запити
    • Динамічна зміна сторінки (без перезавантаження)
    • Побудова сайтів з цими інструментами :)
    Ціни Python & Алгоритми
    Python-Basic/Аналіз даних та машинне навчання/Web&Bots

    1 заняття == 90 хвилин == 415 грн

    1 місяць (4 заняття) == 1495 грн
    (економія 10% => 1 заняття == 374 грн)

    3 місяці (12 занять) == 3735 грн
    (економія 25% => 1 заняття == 311 грн)
    Викладачі курсу
    Made on
    Tilda